Au sommaire cette semaine

OpenAI avance sur trois fronts : publicité intégrée, e-commerce conversationnel et génération vidéo avec Sora 2. 

Le modèle économique s’élargit au-delà du chat, transformant ChatGPT en plateforme média et marchande. 

Sora 2 démocratise la création vidéo, mais accentue la saturation de contenus “moyens”. 

En parallèle, Anthropic (Claude 4.5) et Perplexity (Comet) consolident la tendance des agents autonomes, posant des enjeux de sécurité, de gouvernance et de compétences.

L’IA redessine les organisations, impose la montée en compétence de tous et doit s’affirmer comme un partenaire de raisonnement plutôt qu’un remplaçant.

👉 À écouter et à voir. Retrouvez la version audio RND Expresso et les slides vidéo auto‑générées (sans édition) par NotebookLM à partir des 80+ sources de la semaine.
 

Je dois dire que je suis de plus en plus impressionné par ces synthèses. Si vous n’avez que 6′ a priori, contentez-vous des slides.

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L’IA banalise, la créativité distingue

Bien sûr, comme d’habitude cette semaine est vraiment dense. Mais au delà des effets d’annonce (Sora 2), la bascule cette semaine est plus profonde…

OpenAI trace sa propre voie : celle d’un écosystème complet, mêlant utilité, commerce et divertissement. Ce n’est plus seulement un assistant, mais une plateforme où l’attention devient le cœur du modèle.

Et qui dit attention dit… Publicité.

Ca ne vous rappelle rien ? Cette marque qui a fêté ses 27 ans cette semaine et qui commence par un G… L’histoire recommence.

OpenAi avec Pulse et Sora 2 ouvre une ère de l’IA “habitée” – celle qui vous parle, vous montre, vous vend.

Mais à mesure que les outils effacent la friction, ils effacent aussi la différence. Le risque n’est plus la technologie, mais la banalité : celle d’un monde saturé de vidéos interchangeables, de discours lissés, d’expériences prévisibles.

Dans ce nouveau paysage, la créativité humaine n’est plus un supplément d’âme, c’est le seul avantage concurrentiel.

Oui, je sais… Je me répète. Mais ça ne fait pas de mal dans le contexte.

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Grand sujet n°1 — OpenAI accélère encore !

Cette semaine, si vous suivez les news IA et que vous n’étiez pas dans une grotte, il aura vraiment été très difficile de passer à côté de Sora 2, l’annonce choc de OpenAI.

Sora 2 fait progresser à un autre niveau la génération vidéo : Sora 2 is here. On en reparle plus bas.

Mais ne nous arrêtons pas à cette annonce.

En fait, OpenAi a (encore) changé de braquet en… une semaine !

Et sort du cadre “assistant = chat”.

Trois chantiers avancent en parallèle.

La monétisation de l’audience y est au cœur avec ces trois formats publicitaires “naturels” qui apparaissent hors de la fenêtre de ChatGPT

1. Carte sponsorisée dans Pulse (votre compagnon du matin qui vous identifie les sujets qui peuvent vous intéresser en fonction de l’historique de vos discussions : démo ici)
2. E-commerce conversationnel : la fonction Instant Checkout permet désormais d’acheter directement depuis ChatGPT grâce à un protocole ouvert développé avec Stripe. Un bouton « Acheter » intégré au fil déclenche un paiement sécurisé. Déjà disponible aux États-Unis avec Etsy, l’intégration à Shopify est annoncée. Le service démarre avec un panier unique, avant d’évoluer vers des achats À lire chez Mathieu Crucq.
3. Et … vidéo sponsorisée dans le flux Sora 2 qui met la génération vidéo + audio au niveau “opérationnel” pour les réseaux sociaux et les pubs courtes.

Deux conséquences :

1. Le chat bot devient un canal de distribution avec ses propres codes créatifs et formats ;
    
2. La chaîne de valeur se déplace vers des expériences moins “site‑centrées” et plus conversationnelles (dit autrement : à la Google, OpenAI va faire en sorte que l’internaute reste chez lui…).

Ce mouvement change le modèle. OpenAI cherche la croissance grand public sans dégrader la confiance dans ChatGPT : la publicité vit dans Pulse et dans Sora, pas dans la réponse principale.

Excellent résumé de Jeff (newsletter de Thomas Mahier et Benoit Raphael) :

La stratégie : préserver le cœur sacré (ChatGPT comme réponse neutre unique) tout en bâtissant un écosystème publicitaire périphérique. Pour le moment.

Résultat pour Open AI : une hausse de valorisation rapportée à 500 Md $ qui alimente la capacité d’investissement et la pression concurrentielle (Reuters). OpenAI aurait par ailleurs généré 4,3 Md $ de revenus au S1 2025 pour 2,5 Md $ de coûts et pertes.

Revenons à Sora 2

Ce modèle abaisse les coûts et la latence de production vidéo, avec contrôle du style et du montage par prompt, sons et synchronisation labiale (vidéos de 10 à 20 secondes en 720p). Le modèle démontre une compréhension approfondie de la physique, de la cohérence spatiale et de la terminologie cinématographique. Une fonctionnalité notable est « Cameos », qui permet aux utilisateurs d’intégrer leur propre image et voix dans les scènes générées après une vérification.

Le déploiement se fait via une nouvelle application mobile Sora (iOS d’abord, puis Android), conçue comme un flux de type TikTok où tous les clips sont générés par l’IA des utilisateurs. L’application a rapidement atteint le top 3 de l’App Store américain, démontrant son potentiel viral. Meta essaye d’ailleurs de rester dans la course avec Vibes.

Usage idéal : formats courts, itératifs, testables. Tout le monde en a parlé mais si vous voulez une vue synthétique (avant de regarder les exemples ou cet excellent zapping de Stéphane Tranquillin), elle est chez Gilles Guerraz et Caroline Thireau.

Et dire qu’il nous semble déjà loin, le temps où nous étions si impressionnés par Veo3 (Google) : 20 mai 2025 (4+ mois) !

Alors évidemment tout ceci est bien sûr impressionnant (techniquement) car des outils comme Sora 2 transforment un simple prompt en clip vidéo complet, monté et sonorisé et réduisent fortement les coûts de production.

Mais c’est une nouvelle pierre à l’édifice de ce risque de banalisation des “contenus moyens”, de dilution de l’originalité.

Le Défi du Contenu « Ennuyeux » et la Valeur de la Créativité Humaine

J’en parle souvent (dont lors de cette conférence il y a 2 semaines).

La facilité de production de contenu IA entraîne une saturation de contenus génériques et sans originalité.

• « Boring is the New Invisible » : Le contenu ennuyeux, souvent produit en masse par l’IA, ne capte pas l’attention et n’a pas d’impact commercial. L’IA recycle et remixe les connaissances existantes mais peut difficilement faire preuve de créativité authentique.

• Le Risque Créatif comme Différenciateur : Dans un monde où l’IA peut automatiser la production de contenu, la prise de risques créatifs et l’originalité deviennent les principaux différenciateurs pour les professionnels du marketing et du contenu.

• Le Cas Tilly Norwood : La présentation d’une « actrice » entièrement générée par IA a provoqué une vive réaction à Hollywood. Le syndicat SAG-Aftra et des acteurs comme Whoopi Goldberg ont dénoncé une menace pour les emplois et l’utilisation non consentie du travail d’acteurs humains pour entraîner les modèles.

L’Ère du « AI Slop » : La démocratisation de la création vidéo risque de saturer les plateformes de contenus conçus pour maximiser l’engagement à court terme au détriment de la qualité, exploitant l’économie de l’attention. Nous en parlions il y a déjà un an !

Et pourtant…

Le succès de créateurs comme Fantasoner (200 000 abonnés en un an avec des vidéos 100% IA) montre que le contenu synthétique peut atteindre une audience massive.

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Grand sujet n°2 — Agents, ressources humaines, sécurité et risque

C’est l’autre sujet de la semaine lancé par une autre annonce de taille.

L’automatisation conversationnelle entre dans une nouvelle phase. Anthropic a lancé Claude 4.5 positionné comme la référence pour concevoir des agents autonomes capables de coordonner plusieurs outils, exécuter des scripts et apprendre d’une session à l’autre (Nicolas Cavallo).

Dans la série, Perplexity ouvre Comet, un navigateur assisté par IA qui pousse les tâches et assistants d’arrière‑plan. Source : Perplexity.

Bonne nouvelle pour les ingénieurs. Ce monde d’agent propulse le métier d’AI engineer (ingénieur de l’intelligence artificielle) qui se structure, porté par la demande croissante de profils combinant fondamentaux informatiques et compétences appliquées en IA (Andrew Ng).

« Without understanding how computers work, you can’t just “vibe code” your way to greatness. Fundamentals are still important, and for those who additionally understand AI, job opportunities are numerous! »

Sur le terrain, les équipes marketing expérimentent des campagnes IA “en une heure”, où la production et l’automatisation ne font plus qu’un (Ferdinand Terme).

Mais cette vitesse d’exécution a un revers : l’exposition accrue aux risques de sécurité et aux erreurs d’agents, depuis les dérives d’automatisation jusqu’aux attaques de phishing générées par IA (Muriel Glatin)

Du coup, quelles règles imaginer ?

Passer de “prompts isolés” à des agents implique :

1. des politiques d’accès aux données par rôle ;
2. des évaluations régulières avec des jeux de tests réalistes ;
3. des journaux d’exécution pour auditer ce que l’agent a fait ;
4. une capacité d’arrêt sécurisé (kill‑switch) et de supervision humaine.

Sur le terrain, l’enjeu n’est pas d’avoir “l’agent le plus sophistiqué”, mais de réduire l’incertitude opérationnelle : délais, qualité, sécurité. Les ressources humaines (RH) doivent caler une grille de compétences et un parcours de formation clair ; la sécurité définit les limites d’autonomie ; les métiers cadrent les cas d’usage à fort effet sur le cycle revenu.

Mise en perspective.
La valeur vient de la composition : un agent utile = un objectif clair + un workflow stable + des garde‑fous + des métriques d’impact.

On en parle tout le temps, mais ce ne sera pas sans impact sur le Travail, les Compétences et les Modèles d’Entreprise

Réorganisation Structurelle : De la Pyramide à l’Obélisque

On l’a vu avec les annonces de suppression d’emplois chez Accenture…

L’intelligence artificielle ne fait pas que remplacer des tâches : elle reconfigure la structure des entreprises et la nature même du travail intellectuel.

L’industrie du conseil illustre cette mutation, passant du modèle pyramidal (nombreux juniors, peu de seniors) à un modèle “obélisque” : des équipes plus petites, plus expérimentées, adossées à des processus automatisés (Harvard Business Review – AI Is Changing the Structure of Consulting Firms).

À écouter également, le podcast de Gilles Babinet cette semaine au micro de TEDx Paris (Michel Levy Provençal) où il revient sur des propos déjà tenus : 

« L’avènement de l’IA va entraîner la détaylorisation du monde du travail : on ne va pas tous devenir designers, mais collaborer de façon asynchrone, très décentralisée, avec des machines qui augmentent plutôt qu’elles ne remplacent. » — Gilles Babinet

Littératie IA universelle

La transformation réussie dépend d’une montée en compétences généralisée : dirigeants, experts et collaborateurs doivent comprendre comment raisonner avec l’IA, pas seulement l’utiliser.
Gartner distingue plusieurs niveaux de maîtrise – de la simple compréhension à l’usage stratégique – et appelle à des formations ciblées selon les rôles (Andreas Horn – AI Literacy Gap (Gartner)).

Fréderic Cavazza revient plus en détail sur ce sujet majeur : La fracture numérique est un problème que personne ne peut ignorer.

• L’innovation technologique progresse rapidement, mais l’adoption de l’IA générative reste lente et désordonnée, tant chez les entreprises que dans le grand public.
• Un manque de compréhension alimente la méfiance : plus les modèles évoluent, plus le rejet grandit.
• Les PME et TPE françaises ont du mal à saisir les bénéfices de l’IA et du numérique, freinées par un déficit de formation et de confiance.
• Le discours médiatique, oscillant entre promesses excessives et peurs exagérées, brouille la perception des usages concrets.
• L’adoption passera moins par de nouveaux outils que par l’acculturation, la formation et l’accompagnement des équipes.

L’IA comme Partenaire Cognitif

L’IA peut être utilisée non pas comme une source de réponses définitives, mais comme un outil pour stimuler et élargir la pensée humaine.

L’IA n’a pas vocation à penser à notre place, mais à élargir nos capacités de raisonnement.
Comme le décrit Benoît Raphaël, elle peut devenir un “vélo cognitif” : un outil qui stimule la réflexion, aide à formuler de meilleures questions et évite les biais de confirmation (“IA lèche-botte”).

Vous vous souvenez de notre tandem ?

Tips de la semaine

• 32 raccourcis ChatGPT pour des prompt plus rapides.
• On voit apparaître des “Prompt Packs” structurés pour l’apprentissage et la mise en pratique par métier dans l’OpenAI Academy. Regardez les prompts prêts à l’emploi.

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Les brèves – La sélection RnD Café

• Google a 27 ans et s’offre un nouveau logo…

• LinkedIn : le guide complet pour suivre les indicateurs en 2025
• Sécurité : Attention au prompt injection avec l’e-commerce qui arrive dans les LLM

• TikTok devient la plateforme sociale la plus visitée (Similarweb). Via Frederic CAVAZZA.

• Les rapports de la semaine
  • Dans l’économie de l’IA générative, les consommateurs recherchent une innovation digne de confiance.
    Selon l’enquête Connected Consumer 2025 de Deloitte, les entreprises technologiques qui allient responsabilité dans l’usage des données et innovation ambitieuse gagnent en confiance, en fidélité et en parts de dépenses.
  • le Technology Report de Bain & Company, une série d’analyses sur l’impact des technologies émergentes (IA, cloud, automatisation, cybersécurité) sur la performance et la stratégie des entreprises.
  • The Shift Project « Intelligence artificielle : quelles infrastructures dans un monde décarboné ? » Synthèse,Conférence (2h)

• iab Europe : impact de l’IA sur la publicité digitale

• Part de marché des LLM dans le trafic sur les sites (Similarweb)
  Gemini progresse rapidement ; ChatGPT reste dominant mais perd du terrain(73,8% des visites aujourd’hui, en baisse depuis 12 mois). Perplexity rejoint Grok, parts globales évoluent vers plus de diversité.

• Et pour finir en sourire, cette vidéo qui circule depuis quelques temps ressortie par Benoit Raphael. Et si votre compagnon LLM préféré était derrière votre dos sans arrêt. Du vécu ?

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☕ Un café en vrai ?

Vous voulez comprendre comment les agents IA vont redessiner nos parcours digitaux et ce que cela implique pour vos offres ?

Vous vous demandez comment rester visible à l’ère des réponses générées par l’IA, quand le SEO se transforme en AIO ?

Vous cherchez à réduire l’écart d’adoption de l’IA dans vos équipes et à transformer l’expérimentation en performance réelle ?

Autant de sujets qu’on adore explorer chez RnD. 

Alors, pourquoi ne pas en parler autour d’un café (virtuel ou réel) ?

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