RnD Café ☕️ – #427
28 mars 2026
Au sommaire cette semaine
- Sora enterré : nettoyage de printemps !
- Claude en orbite et inonde le marché : Computer Use, MCP, Skills
- Faut-il encore apprendre à prompter ?
- Workslop, context engineering : ce qui sépare ceux qui produisent de ceux qui configurent
- Marketing : le search bascule, LinkedIn nourrit les IA, la landing page est morte
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👇 Bonne lecture !
Toutes les synthèses ci-dessus sont produites à partir des sources de la semaine, in extenso via NotebookLM.
Qui configure, gagne.
Bonjour à toutes et à tous !
Un RnD Café au pas de course cette semaine.
Et pour une fois, je démarre par une fermeture. OpenAI vient d’enterrer Sora – leur projet vidéo qui devait révolutionner la création de contenu. Quinze millions de dollars par jour de coûts d’exploitation. Pour des revenus dérisoires. Disney avait posé un milliard sur la table, avec 200 personnages Marvel et Pixar. Ça n’a pas suffi.
Pendant ce temps, Anthropic explose les compteurs avec un million de nouveaux inscrits quotidiens sur Claude, double ses limites d’usage et ouvre une fenêtre d’un million de tokens – l’équivalent d’un contrat de 500 pages analysé d’un bloc.
D’un côté, on ferme. De l’autre, on inonde. Mais ce qui m’interpelle le plus cette semaine, c’est l’observation d’un décalage grandissant entre ceux qui maîtrisent vraiment ces outils IA et les autres.
Tout le monde parle d’agents mais les définitions ne sont pas alignées.
Benoît Raphaël a posé les mots dessus : 5 niveaux d’agents IA, du chatbot basique à l’agent autonome. La plupart des grandes entreprises sont au niveau 1 ou 2. Des indépendants à 200 dollars par mois opèrent déjà au niveau 4. Et chaque niveau suppose d’avoir pratiqué le précédent. On ne saute pas les étapes.
Le fossé ne se creuse plus entre ceux qui utilisent l’IA et ceux qui ne l’utilisent pas. Il se creuse entre ceux qui configurent des écosystèmes et ceux qui tapent encore des prompts isolés.
C’est le fil rouge de ce numéro. On parle fracture, on parle workslop, on parle du déclin du prompt individuel. Et on essaie de comprendre ce que ça change concrètement.
Bonne lecture
LA FRACTURE IA : deux mondes sans passerelle
Revenons sur le concept d’agents et sa grille de lecture (cf 👆) : 5 niveaux d’agents IA, du chatbot basique à l’agent autonome – calqués sur les niveaux d’autonomie des véhicules.
Selon Fred Cavazza, les agents IA peuvent transformer la productivité collective – mais seulement si on prépare méthodiquement les processus, les données et les connaissances. Pas de raccourci.
L’analyse de Peter Cherubin confirme le mouvement côté grands cabinets : McKinsey emploie désormais 25 000 agents IA, tout en plaçant l’humain au centre du cadrage et de la stratégie. Moins de slides. Plus de jugement.
Le piège du « Workslop »
De l’autre côté du spectre, ceux qui tombent dans le piège du « Workslop » – un terme décliné de « AI Slop » (bouillie) qui désigne les productions faciles à générer mais coûteuses à consommer. On commence à observer une lassitude face à cette boue de contenus formellement corrects mais fondamentalement vides, générés à la chaîne par des modèles mal maîtrisés.
Générer 100 pages de texte en 3 secondes n’a aucune valeur si personne ne souhaite investir 10 minutes pour les lire. L’effort humain s’est déplacé de la production vers la consommation, créant une asymétrie toxique pour la productivité collective.
Du prompt au context engineering
Denis Rothman pose le cadre : l’IA qui comprend le contexte avant d’agir remplace définitivement le simple prompt. C’est l’avènement du « context engineering » (l’ingénierie de contexte) – la qualité du résultat dépend de l’architecture de l’information fournie au modèle, pas de la magie d’une requête isolée.
Les acteurs qui tirent leur épingle du jeu ne sont plus ceux qui proposent le modèle le plus massif. Ce sont ceux qui offrent les meilleures interfaces d’intégration – environnements pré-configurés, protocoles de connexion aux bases de données, capacités de raisonnement structuré.
L’ingénieur de demain n’est plus celui qui sait parler à la machine, mais celui qui sait construire l’écosystème dans lequel elle peut agir de manière autonome et fiable.
A lire dans Le Monde.
A mes yeux, c’est exactement la même histoire que pour l’arrivée d’Internet dans les entreprises. Au début, il fallait recruter un Chief Digital Officer et tout le monde pensait qu’il suffisait d’avoir un site web pour être « digital ». Aujourd’hui, on comprend que l’enjeu c’était la transformation complète des processus métiers. Le « digital » devait infuser dans toutes les directions.
Avec l’IA, c’est pareil. La vraie valeur ne vient pas de l’outil en soi, mais de la capacité à repenser fondamentalement le « comment on travaille ensemble ». Et ça, ça se construit.
Face à cela, la formation reste donc la priorité. L’IA est le nouvel anglais, titre Le Monde, en mettant en lumière l’initiative du Wagon pour fabriquer en accéléré des talents de la data.
Exemple intéressant vu cette semaine : ce tutoriel qui explique comment construire un « boardroom » IA avec Claude Code – simuler des comités de direction avec des agents aux perspectives contradictoires.
CLAUDE : la déferlante continue
Imaginez un assistant qui ne se contente plus de répondre à vos questions : il ouvre vos logiciels, navigue sur votre écran, envoie des emails et pilote votre ordinateur depuis votre téléphone.
Vous le savez, ce n’est plus de l’imagination.
Anthropic, l’éditeur de Claude, continue d’inonder le marché d’annonces quotidiennes. Et la stratégie repose sur un mot : connectivité.
- Computer Use : l’IA prend les commandes. La fonction Computer Use permet littéralement à l’IA de prendre le contrôle de l’écran – comme si vous passiez la main à un collaborateur à distance. Cliquer, naviguer, remplir des formulaires, envoyer des messages. L’IA n’est plus dans une boîte de dialogue. Elle est sur votre bureau.
- Skills et MCP : l’IA sur mesure. Les Skills, serveurs MCP et dépôts Open Source permettent d’enrichir Claude de compétences particulières (les Skills) ou de le connecter à vos outils métier via le protocole MCP (Model Context Protocol). Concrètement, Claude peut accéder à votre CRM, votre Google Drive, votre base de données – sans quitter la conversation.
- Cowork Dispatch : le bureau dans la poche. Claude Cowork Dispatch permet de piloter son ordinateur de bureau depuis son téléphone. Déléguer des tâches à distance, lancer des workflows, superviser des agents – le tout depuis l’écran de votre smartphone.
- Un million de tokens : le saut quantitatif. Et pour achever de creuser l’écart, Anthropic double ses limites d’usage et ouvre une fenêtre de traitement d’un million de tokens. Concrètement : la capacité d’analyser un contrat de 500 pages ou une base de code entière en une seule opération.
Sinon, une question qui revient souvent : la mort du prompt individuel est-elle imminente ? Oui, En tout cas, ce n’est plus la bonne façon d’utiliser Claude selon Louis Graffeuil. Fini de taper une question à chaque fois. Les entreprises qui gagnent aujourd’hui ont configuré des environnements où l’IA travaille en permanence, connectée à leurs outils et leurs données internes.
Pendant ce temps, OpenAI commence à perdre ses abonnés premium et révise sa stratégie en urgence. Le contraste est parlant.
IA/OUTILS : La création en mode industriel ? Pas si sûr…
La vidéo IA vient de vivre son premier crash industriel majeur – et il n’est pas technologique.
OpenAI ferme officiellement Sora et retire l’API vidéo le 24 septembre 2026. La raison est arithmétique : 15 millions de dollars brûlés par jour pour 2,1 millions de revenus totaux sur toute sa durée de vie. Un marché structurellement incapable de payer le prix réel de ces générations.
Le crash-test ultime était pourtant sur la table. Disney avait signé un accord à 1 milliard de dollars portant sur plus de 200 personnages Marvel, Pixar et Star Wars – la promesse de transformer la zone grise du copyright en business premium.
Résultat : les dirigeants Disney ont appris la fermeture 30 minutes après une réunion de travail où le partenariat était encore activement discuté. Aucun argent n’avait changé de mains. La brutalité de la décision en dit long sur l’urgence financière.
OpenAI préfère réallouer ses clusters de calcul GPU au projet « Spud » – une initiative plus discrète mais orientée vers l’efficacité des agents textuels et logiciels.
Pendant ce temps, ByteDance (TikTok) continue de déployer Seedance 2.0, pariant sur un modèle plus frugal en ressources.
Ce retrait brutal prouve que l’industrie sort de sa phase de démonstration pour entrer dans une phase de rationalisation drastique des ressources.
Et donc ? Si Disney avec ses 200 personnages iconiques n’a pas suffi à stabiliser l’équation, c’est que le mur est structurel, pas juridique.
A retenir :
- La vidéo IA n’est pas un marché de contenus grand public : c’est un marché d’outils et de workflows industriels
- Surveiller Seedance 2.0 et les alternatives frugales plutôt que les modèles spectaculaires mais ruineux
- Ne pas investir massivement dans des pipelines vidéo IA tant que les coûts unitaires n’ont pas été divisés par 10
MARKETING : trois signaux cette semaine
Premier signal – la concentration s’accélère.
Google, Meta et Amazon ne sont plus des canaux publicitaires – ce sont des infrastructures complètes d’audience, de data et de conversion qui écrasent les médias traditionnels. Amazon Ads n’est plus une régie publicitaire : c’est une division stratégique. Les budgets suivent la data, pas les contenus.
Deuxième signal – le search change de visage.
56% des recherches mondiales passent désormais par des assistants conversationnels, selon une étude citée par Andrea Bensaid.
Conséquence directe : LinkedIn est devenu une source d’entraînement prioritaire pour les LLM (Large Language Models), surpassant Wikipédia et YouTube. Optimiser sa présence LinkedIn, ce n’est plus seulement parler à des humains – c’est exister dans les réponses des IA.
Troisième signal – la création web s’automatise.
Gemini 3.1 Flash-Lite de Google DeepMind génère des pages web quasi en temps réel. Et Google Stitch, que je vous présentais la semaine dernière, permet d’extraire un design system depuis n’importe quelle URL pour générer des prototypes optimisés. La création de landing pages comme compétence technique ? C’est terminé.
Pendant ce temps, l’étude Figma 2026 confirme que la demande de designers reste en hausse. L’IA ne remplace pas le design, elle en déplace la valeur vers le stratégique.
BRÈVES & SIGNAUX FAIBLES
E-commerce
- Inside Checkout ChatGPT : l’expérience d’achat intégré d’OpenAI n’a pas convaincu. Les utilisateurs préfèrent finaliser leurs achats sur les plateformes qu’ils connaissent – toute friction supplémentaire suffit à casser le tunnel de conversion. L’IA est acceptée pour découvrir et conseiller, pas pour remplacer l’environnement d’achat familier. Pour l’instant ? Concentrer l’IA sur la phase amont (découverte, recommandation) et laisser les tunnels éprouvés faire leur travail.
Outils & Plateformes
- Meta sous pression : licenciements envisagés pour 20% des effectifs selon TechCrunch, pendant que Zuckerberg développe un agent IA personnel pour piloter l’entreprise.
- Sequoia & YC changent de logiciel : la prochaine entreprise à 1 000 milliards ne vendra plus du logiciel, mais du travail. Les agents remplacent les abonnements SaaS.
- Mistral AI propose une contribution payante aux éditeurs pour accéder aux contenus utilisés pour entraîner ses modèles. Le modèle économique du droit d’auteur IA commence à se dessiner en Europe.
- ChatGPT Ads : lancement décevant – pas de self-service, incertitudes sur les formats. Un mois après, les annonceurs attendent toujours.
Droit & Société
- Les dangers des réseaux sociaux reconnus par la justice – une décision qui fait jurisprudence. Et l’interdiction aux adolescents progresse en Europe. Et donc ? Les marques ciblant les moins de 18 ans doivent anticiper une refonte de leur stratégie social media.
Outils & Nouveautés
- Sephora x ChatGPT : le e-commerce beauté teste l’expertise personnalisée par IA. Premier grand retailer français à intégrer ChatGPT dans son parcours client. Un cas concret à suivre pour tout acteur e-commerce.
Expérience
Rijksmuseum x IA générative : le musée hollandais utilise l’IA pour des installations DOOH (Digital Out Of Home) à grande échelle. Très belle initiative
Cette semaine chez RnD
- Encore beaucoup d’interventions (3) devant des équipes très variées (codir, managers, direction marketing) et ça c’est l’excellente nouvelle.
- Nous continuons à déployer notre brique LLM Souveraine (votre chatbot sécurisé sur vos infrastructures).
- Si le sujet de l’AI Slop et plus globalement du sujet de LMI (Lutte contre les Manipulations de l’Information), vous intéresse, je suis intervenu au Printemps des Technologies organisé par la Revue politique et Parlementaire et la Mairie de Saint Raphaël sur le sujet « Nouvelles technologies et conflits : de la compétition à l’affrontement ». Intervention accessible ici. Ensemble du colloque ici.
☕ Un café en vrai ?
3 questions business
- Comment évaluez-vous votre propre niveau sur l’échelle des agents IA – et surtout, quel est le niveau réel de votre organisation ?
- Si le prompt individuel va ralentir, qui dans votre entreprise est en charge de construire les environnements IA permanents ?
- La vidéo IA coûte 15 millions par jour et LinkedIn nourrit les modèles de langage : vos investissements « contenus » sont-ils au bon endroit ?
Autant de sujets que nous aimons explorer chez RnD.
Pourquoi ne pas en parler autour d’un café (virtuel ou réel) ?