31 octobre 2026

Au sommaire cette semaine

Lecture : 17 minutes, Expresso audio : 18 minutes

• L’édito : juniors et IA : qui saura encore lire la carte ?
• Quand l’IA répond à la place de Google, qui recommande votre marque ?
• La fabrique à contenus (Content Factory) sait tout faire. Sauf l’histoire
• L’astuce express
• Les brèves de la semaine

Juniors et IA : qui saura encore lire la carte ?

Par Alexis Rollin, RnD Intelligence Appliquée

Cette semaine, je préparais une table ronde, et la question est revenue une nouvelle fois : que fait l’IA à l’emploi des jeunes ?

Cela m’a fait penser à un autre échange sur les sciences cognitives (où j’ai d’ailleurs appris qu’il fallait prononcer coG-nitives).

Je suis donc reparti du GPS : plus de vingt ans qu’on lui confie notre sens de l’orientation (TomTom GO en 2004, Waze en 2010, …) et que c’est documenté.

À Montréal, deux chercheuses de McGill (2020) ont testé cinquante jeunes conducteurs, sans GPS. Sans grande surprise : plus ils s’en étaient servis dans leur vie, moins bien ils se repéraient. Trois ans plus tard, elles en ont revu treize : ceux qui l’avaient le plus utilisé entre-temps avaient encore plus régressé.

À Londres, une équipe d’UCL (2017) a observé le cerveau de volontaires lâchés dans un quartier virtuel. Quand ils cherchent leur chemin seuls, l’hippocampe (la zone qui retient les lieux) travaille davantage à chaque carrefour. Quand ils suivent le GPS, ce travail disparaît.

En Israël, des chercheurs ont interrogé cinquante utilisateurs de Waze (2022) : la moitié a appris à conduire avec des cartes, l’autre n’a jamais connu que l’application. Les premiers disent qu’en cas de panne, ils se débrouilleraient. Les seconds parlent de panique : « Je me sens impuissant. Je ne sais plus s’il faut tourner à gauche, à droite ou aller tout droit », dit un conducteur de 26 ans. Et ils suivent sans discuter : « L’app pourrait m’emmener au bout du monde, je ne le saurais pas. »

Si on résume : ceux qui savaient perdent la main tandis que ceux qui arrivent après la techno n’apprennent jamais et en sont dépendants. Objectivement, on s’en serait douté.

Maintenant, remplacez « carte » par « dossier ». La première lecture d’un contrat, le dépouillement des verbatims, le compte rendu de réunion : ce sont les tâches qu’on confie en premier à l’IA. Ce sont aussi celles où l’on apprenait le métier.

Rappelez-vous ce chiffre partagé il y a quinze jours dans l’édition #449 : 28 % d’embauches en CDI en moins chez les 21-29 ans, dans les métiers les plus exposés à l’IA. Les auteurs restent prudents sur la cause. (Même constat aux États-Unis : Stanford mesure 19 % d’emplois en moins chez les 22-25 ans des métiers exposés.)

Et donc ?

La question n’est plus de savoir si l’IA fait le travail des juniors. Elle le fait. La question est : qui formera les seniors dont nous aurons besoin dans dix ans ?

Deux idées à vous soumettre.

1. La première : garder certaines compétences en exercice volontaire. Le pilote de ligne s’entraîne au pilotage manuel alors que l’avion vole seul, non ? Alors votre analyste peut bien refaire, une fois par mois, une synthèse à la main.

1. Si les entreprises économisent sur leurs juniors, aucune n’aura de seniors. Une entreprise ne fait pas que produire : elle forme, elle transmet, elle fait société. Recruter des débutants, c’est notre part du contrat. Non ?

Et pour finir, le GPS nous a pris une dernière chose, plus discrète : on ne tombe plus par hasard sur la librairie qu’on ne cherchait pas. L’IA trouve très bien ce qu’on lui demande. Qui trouvera ce qu’on ne cherchait pas ?

Les mathématiciens en débattent depuis quelques semaines (lu chez Superception). Sur le blog de Terence Tao (médaille Fields 2006, l’équivalent du Nobel en mathématiques), Francesco Maggi, professeur à l’université du Texas, rappelle que les grands problèmes ont surtout servi de « phares » : ce qu’on trouvait en les cherchant valait souvent plus que leur solution. Et il pose la question qui nous concerne tous : comment se servir de l’IA sans lui déléguer « les activités mêmes par lesquelles on apprend le métier » ?

Et vous, quelle compétence vos équipes sont-elles en train de ne jamais apprendre ?

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Quand l’IA répond à la place de Google, qui recommande votre marque ?

Google a vécu cette semaine sa meilleure semaine produit et la pire séance de son histoire en Bourse.

Cela commence par des annonces produit. Cette semaine, Google sortait Gemini 4 Carbon, son nouveau modèle, et Genie 4, un modèle qui fabrique des mondes qu’on parcourt en temps réel. Ethan Mollick l’a essayé : un salon de thé victorien, une souris en costume. « Un porc-épic passe. » Il passe. « La souris se fait pousser des ailes. » Elle s’envole vers la tasse. Il se promène librement dans la scène. C’est encore imparfait, dit-il, mais à des années-lumière de ce qu’on avait il y a deux ans.

Le 28 octobre, Alphabet publiait ses résultats. Les recettes publicitaires du moteur de recherche progressent encore de 12 %, mais ralentissent. Dans l’appel aux analystes, Google invoque d’abord le change, mais reconnaît que l’AI Mode, sa recherche conversationnelle, rapporte moins que l’ancienne page de liens. Il parle d’un « léger frein ». Bank of America le juge plus fort. Le lendemain, l’action perd 12,6 %, selon Fortune : près de 480 milliards de dollars effacés en une séance.

Alain Garnier l’a résumé d’une formule : « Trop faible ici, trop forte là. »
À Shanghai, les valeurs de l’IA ont perdu 40 % en quatre mois : les investisseurs craignent une IA moins puissante que promis. À New York, Google a chuté pour la raison inverse : on craint une IA déjà assez efficace pour lui réduire ses recettes publicitaires.

Être cité ne suffit plus

Cette phrase, vous la lisez ici depuis février 2025, et vous l’avez entendue une centaine de fois. Pour une marque, la conséquence est simple : si la réponse se lit dans l’IA, il faut y être. Merci de la porte ouverte… Mais elle s’ouvre vite : sur 400 recherches commerciales suivies par Semrush (un outil de référencement), les AI Overviews (les résumés générés par l’IA en tête des résultats Google) s’affichent désormais 88 % du temps, contre 45,75 % en septembre 2025. En e-commerce, on passe de 32,6 % à 85,1 %.

Mi-octobre, RnD était présent au SEO & GEO Summit (le SEO, c’est le référencement dans Google ; le GEO, Generative Engine Optimization, l’art d’être repris par les IA). Vingt-deux conférences, et un enseignement qui tient en une phrase : être cité ne suffit pas, il faut être recommandé. Fouillons.

Il y a trois marches. Être cité, c’est apparaître dans la liste des sources. Être mentionné, c’est voir son nom dans la réponse elle-même. Être recommandé, c’est être la réponse : la marque que l’IA conseille de choisir. Les trois se mesurent séparément, et les IA s’appuient d’abord sur ce que les autres disent de vous : médias, forums, avis, comparatifs. Et pas les mêmes selon le moteur : d’après Minddex, qui mesure la visibilité dans les IA, ChatGPT cite d’abord Reddit et LinkedIn, les AI Overviews de Google d’abord YouTube.

En France, sur des requêtes d’achat (banque, énergie, télécoms…), les AI Overviews de Google citent d’abord les sites commerciaux, marques, e-commerce et comparateurs : 57,2 % des sources, contre 9,9 % pour les médias, selon une étude de Converteo et Qwairy.

Un même article peut se classer sur Google et être cité par l’IA, à condition d’être découpé en blocs qui répondent chacun à une question. A noter que les candidats à la présidentielle travaillent déjà ce que les IA disent d’eux.

Et le trafic venu des IA convertit. Aux États-Unis, Adobe a mesuré qu’en mars 2026, sur les sites marchands, il convertissait 42 % mieux que les autres visites ; un an plus tôt, il convertissait 38 % moins bien. Et l’on commence à confier l’achat lui-même à l’IA : chez Meta, le shopping est le premier usage de Muse, son assistant, pour plus d’un quart des utilisateurs, avec des paniers de plus de 200 dollars, selon Mark Zuckerberg.

En France, chez treize enseignes du groupe Mulliez (Decathlon, Boulanger, Leroy Merlin, Auchan…), il convertit à 1,8 %, contre 1,5 % pour le reste du trafic, selon le baromètre Valiuz de juillet 2026 (taux de mai, plus de 2 millions de visites). Le volume reste marginal : moins de 1 % du trafic dans dix enseignes sur treize.

Et donc ?

Voici ce que nous retenons du Summit.

• Considérez que le parcours d’achat commence dans l’IA. L’IA lance la recherche, Google la vérifie, votre site conclut la vente. Les trois coexistent : travaillez-les ensemble, pas l’un contre l’autre. Et pensez CRO (Conversion Rate Optimization : l’optimisation du taux de conversion, pour que le visiteur envoyé par l’IA aille jusqu’à l’achat). Nous en parlions déjà dans l’édition 367, en octobre 2024 ; pour en savoir plus.
• Partez des questions de vos clients, pas de vos mots-clés. Celles qui arrivent au service client, aux commerciaux, dans la Search Console (ce que les internautes tapent pour vous trouver). Ce sont elles qu’il faut poser aux IA, chaque mois : les sources qu’elles citent changent vite (d’une session à l’autre pour 92,7 % des requêtes, selon l’étude Converteo et Qwairy).
• Mesurez les trois marches séparément : cité, mentionné, recommandé.
• Écrivez par blocs. Les IA lisent des morceaux de page, pas des pages : une question, une réponse précise et datée, qui tient seule.
• Produisez ce que vous seul pouvez dire. Vos données, vos cas, votre expertise. Les recettes génériques, que tout le monde publie, ne sont plus reprises. Yuka en fait la démonstration : 3 millions de vues sur son blog sans stratégie SEO, avec des sujets choisis en écoutant ses utilisateurs et une marque forte.
• Soignez ce que les autres disent de vous. Retour en grâce des relations presse.
• Regardez qui vient lire votre site. Les robots des IA laissent une trace dans vos journaux de connexion : quelles pages lisent-ils, et en reçoivent-ils une réponse ? Isolez aussi le trafic venu des IA dans vos statistiques, pour suivre ce qu’il rapporte.
• Faites-en un sujet de direction. Ce que les IA disent de votre marque est une question de réputation, d’influence : un message unique, une mesure commune au marketing et à la communication, et quelqu’un qui vérifie régulièrement ce qu’elles racontent.

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La fabrique à contenus (Content Factory) sait tout faire. Sauf l’histoire

Cette semaine, j’ai vu passer cinq démonstrations qui, il y a un an, auraient demandé des semaines de travail.

Heather Cooper génère d’abord un logo, avec un seul prompt (la consigne que vous donnez à votre modèle), dans Ideogram, un générateur d’images. Puis, depuis Claude relié à Ideogram, elle en tire un kit de marque entier : icônes, autocollants, motif, typographie du nom, affiche. Le tout en fichiers vectoriels modifiables, qu’un graphiste peut reprendre.

Ross Symons fait un clip de snowboard, façon dessin animé, avec deux images et un prompt : une fiche personnage, une fiche décor. Le modèle cesse de deviner.

Abhinav Kalyan dit avoir dépassé 20 millions de vues en 24 heures avec une fiction de deux minutes, façon film des années 2000, faite entièrement dans une seule conversation ChatGPT reliée à Higgsfield, un outil de vidéo par IA. Il publie la méthode : fiches personnages, décor, script scène par scène, puis chaque plan généré et corrigé dans la même conversation.

ALTER change l’acteur, la tenue ou le produit d’une vidéo déjà tournée, sans retournage. C’est l’éditeur qui l’annonce, à vérifier sur pièce.

Et l’application Simulon, repérée par David Bonnamour : on part d’un sujet, son chat photographié, un dessin d’enfant ou un personnage gardé dans sa bibliothèque, on le pose en réalité augmentée dans la pièce, on tourne autour, on décrit ce qu’il doit faire, et l’IA en fait une vidéo, ombres et reflets compris. Dans la vidéo qu’il partage, un mammouth et un homme préhistorique, qu’on n’a évidemment pas photographiés, s’installent sur un bureau : on caresse l’animal, on pose l’homme sur son dos, on lui tend un verre d’eau. 🙂

En clair : la déclinaison ne coûte presque plus rien. Un visuel devient cinquante formats, une vidéo devient dix versions. C’est cela, une content factory : un contenu central de qualité, décliné par la machine sous contrôle humain.

Et l’histoire ?

L’an dernier, pour sa publicité de Noël, Coca-Cola avait fait trier plus de 70 000 clips générés par IA à cinq spécialistes, en trente jours. Cette année, Prada fait l’inverse : sa campagne de Noël est animée à la main par un ancien animateur de Disney. Et le premier long métrage chinois fait par IA, sorti le 23 octobre, échoue en salle : près de cent personnes pendant plus de deux ans, 1,5 million de dollars de budget, environ 180 000 dollars de recettes au premier week-end.

Si la content factory produit les déclinaisons, elle ne produit pas l’idée, ni l’émotion qui fait qu’on regarde jusqu’au bout.

Mon verdict : produire plus, oui pour être visible, mais garder sa singularité. Si tout le monde décline les mêmes recettes avec les mêmes outils, tout le monde finit par se ressembler. Je réinvente pas la roue là…

Et donc ?

• Partez d’un contenu central fort : la fabrique multiplie la qualité comme la médiocrité.
• Donnez des références à la machine (fiche personnage, fiche décor, charte) plutôt que de longs prompts.
• Gardez l’idée et la relecture finale à un humain, et dites-le.

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L’astuce express

Boris Cherny, le créateur de Claude Code (l’outil de programmation d’Anthropic), raconte que son équipe a supprimé 80 % de ses prompts permanents au passage à un nouveau modèle (relayé par Benoît Raphaël). Les instructions écrites pour compenser les faiblesses d’hier deviennent des œillères. Anthropic va dans le même sens : un seul agent bien outillé fait mieux qu’une équipe de sous-agents qui se passent le relais. Ethan Mollick ajoute un conseil : prévoir des points d’étape où le modèle vous montre où il en est, plutôt que de viser le résultat en une fois.

En bonus, à essayer cette semaine : Claude Motion, réservé aux offres Team et Enterprise. Dans l’application Claude, tapez « /motion », joignez un rapport, des notes ou un graphique, et précisez à qui s’adresse l’animation et la seule chose à retenir. En trois minutes, vous obtenez un court film explicatif d’une quinzaine de secondes.

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Les brèves

L’argent

Anthropic se met à nu. C’est l’information la plus reprise de la semaine : le prospectus d’introduction en Bourse d’Anthropic est public. Au premier semestre, 16,3 milliards de dollars de chiffre d’affaires, contre 1,2 milliard un an plus tôt. Les clients dépensent neuf fois plus qu’il y a un an (900 % de rétention nette). Près de 1 900 clients paient plus d’un million de dollars par an. Mais cinq clients pèsent un quart des recettes, et les sept cofondateurs détiennent ensemble, par une action spéciale, 50,1 % des droits de vote, quelle que soit la dilution à venir. Au même moment, Anthropic monte avec le fonds Hg son propre cabinet de conseil, note Jérémy Lacoste. Les laboratoires viennent sur le terrain des intégrateurs.

235 milliards en un jour. Le lundi 26 octobre, Anthropic, Meta et SpaceX ont annoncé des levées qui font ensemble 235 milliards de dollars, additionne Axios : jusqu’à 100 milliards visés par Anthropic en Bourse, jusqu’à 95 milliards d’actions nouvelles pour Meta, dont une partie sans droit de vote, et 40 milliards de financement pour SpaceX. Pour SpaceX, une structure d’Apollo achète les puces et les lui loue pour cinq ans, hors de son bilan. Apollo, le même fonds dont l’économiste en chef, Torsten Slok, constatait samedi dernier que l’IA ne rapporte encore rien hors de la tech. Les investisseurs en obligations se lassent, l’IA se finance désormais en actions.

La sécurité

Le plus gros vol de l’histoire, sans IA. Plus de 6 milliards de dollars sont sortis des portefeuilles de Binance le 29 octobre, l’essentiel en une vingtaine de minutes. TRM Labs et Chainalysis, deux spécialistes du traçage des cryptomonnaies, l’attribuent à TraderTraitor, l’unité nord-coréenne spécialisée. Environ 2,5 milliards ont été gelés, surtout par les émetteurs de stablecoins (des cryptomonnaies adossées au dollar). La piste : l’infrastructure de signature des portefeuilles de Binance compromise, une attaque préparée au moins 36 heures à l’avance. Pendant qu’on parle de l’IA qui trouve les failles, qui détient les clés chez vous, et sur quel poste ?

Les laboratoires

Mistral ouvre son grand modèle. Mistral Large 4, présenté début octobre, est désormais téléchargeable librement : une option européenne de plus pour qui veut faire tourner un modèle chez soi.

Une voix qui écoute en parlant. Block, l’entreprise de Jack Dorsey, présente Dessa, un modèle vocal entraîné uniquement sur des conversations humaines, sans aucun texte. Il écoute et parle en même temps, comme nous, et tourne sur un ordinateur portable haut de gamme. Lui parler, dit Block, donne l’impression de parler à quelqu’un. Il n’est pas encore ouvert au public : un petit groupe de chercheurs en sûreté de l’IA le teste d’abord. NVIDIA, lui, a publié en accès libre PersonaPlex, qui fait de même : on lui donne un rôle et un échantillon de voix, et il le tient tout l’appel. Il est bâti sur Moshi, conçu à Paris par le laboratoire Kyutai, et ne parle encore qu’anglais.

La règle

7 millions d’euros pour Fnac Darty. La CNIL sanctionne le groupe pour l’usage d’un traceur dans son application, après une plainte de l’association NOYB. Avant de brancher un agent sur vos données clients, vérifiez déjà vos cookies.

Les usages

Expliquer un LLM à vos enfants. Et si vous voulez expliquer à vos enfants ce qu’est un LLM (un grand modèle de langage, le moteur de ChatGPT ou de Claude), voici un excellent contenu pédagogique. Yann Boudic, ingénieur de formation au Réseau Canopé, préparait une formation à l’IA pour des professeurs des écoles. Il a interrogé Claude, l’a relancé, a reformulé pour vérifier qu’il avait compris, puis lui a demandé une synthèse : Claude en a fait un document visuel, pas à pas. Le résultat est dans son post. Tellement bien !

L’insolite

Traitée d’IA, en chanson. Paroles écrites avec Claude, musique Suno (un générateur de chansons) : une chanson entièrement générée a circulé cette semaine. Son sujet ? Une chanteuse qu’on traite d’IA tout au long du morceau. « C’est de l’IA », de ClaudiaGI, une chanteuse virtuelle créée par Extraltodeus, qui dit écrire « des pavés » à Claude et à Codex (l’outil de code d’OpenAI) jusqu’à ce qu’une idée passe dans Suno. Arnaud Cliquennois en retient une question : qu’accepte-t-on encore de signer de son nom ?

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En ce moment chez RnD

Passez vos équipes à l’IA appliquée

Une journée de formation pour transformer la curiosité en réflexes de travail : cas d’usage par métier, ateliers pratiques, garde-fous. Du COMEX à l’opérationnel.

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RnD Café : comment ça marche ?

813 sources lues cette semaine.
Ce dispositif agentique est conçu et piloté par RnD : le même savoir-faire que nous déployons chez nos clients.

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