1 novembre 2025

Au sommaire cette semaine

• Le ROI de l’IA n’est plus une promesse, c’est une donnée mesurée (75 % positif)
• Les outils deviennent abordables et puissants (Veo, Firefly, WAN, n8n)
• Les cas d’usage concrets s’accumulent (Carrefour, Unilever, Forever21)
• Le comportement utilisateur change radicalement (zero-click, analog bags)
• Les batailles juridiques définissent les règles du jeu (Reddit, Martin, extraterritorialité)

👉 À écouter et à voir. Version audio RND Expresso et slides NotebookLM disponibles avec graphismes générés par Nano Banana. C’est nouveau ! Et le contenu est vraiment pertinent -> 172 sources résumées en 7 minutes.

R.O.I. à l’horizon ?

Bonjour à toutes et à tous.

Les outils évoluent (encore et toujours), les process aussi et les cas d’usage pertinents se développent.

Cette semaine, nouveaux tests d’optimisation de nos process pour le RnD Café. Nouveau workflow, nouveau modèle.

Une automatisation (process + ChatGPT) récolte l’intégralité de nos canaux de veille (Discord, Reader) et affiche l’exhaustivité des sources (80 cette semaine) catégorisée. L’humain (c’est moi), sélectionne, supprime, regroupe, fait des ponts. L’IA (Claude) propose une première rédaction. L’humain (devinez…), reprend et ré-écrit, édite, reformule, supprime… Vous l’aurez compris, nous ne faisons qu’illustrer le principe : Humain + IA (« Human in the loop »).

L’enjeu reste de sélectionner les signaux faibles ou moins faibles des derniers jours. C’est notre rôle de « Curateur » qui au regard du déferlement de news ne semble pas inutile. Voir l’article sur l’importance de la curation identifié par Laura Bokobza qui sait de quoi elle parle.

Sur le fond, Novembre ouvre le bal des premières prédictions.

Huawei y va de son message d’espoir pour 2035 : Le livre blanc Intelligent World 2035 décrit un futur où humains et intelligences artificielles coévoluent.  (vu chez Fred Cavazza).

• L’AGI (intelligence artificielle générale capable de raisonnement) unifiera monde physique et numérique, transformant les agents d’IA en partenaires décisionnels.
• Le développement logiciel deviendra collaboratif, les interfaces plus naturelles, et les applications, des services intelligents connectés à des véhicules autonomes.
• La puissance de calcul sera multipliée par 100 000 et le stockage dominé par l’IA. En 2035, 9 milliards d’humains interagiront avec 900 milliards d’agents d’IA, dans un Internet agentique soutenu par une énergie à 50 % renouvelable

Cyrille de Lasteyrie aka Vinvin s’est essayé à l’exercice en s’intéressant uniquement à 2026. Armé de son meilleur prompt, le résultat donne déjà la tendance de ce que l’on va lire dans les prochaines semaines.

En 2026, donc :

• l’IA agentique automatise les processus et transforme chaque application métier en coéquipier autonome.
• La traçabilité et la sécurité deviennent des atouts clés face aux exigences réglementaires.
• La pénurie de calcul pousse à des infrastructures souveraines et optimisées.
• L’IA accélère la R&D, faisant de la simulation un levier central d’innovation.
• Les robots polyvalents s’imposent dans les tâches physiques à fort enjeu.

En parlant de robot, difficile d’avoir échappé cette semaine à l’annonce par 1X de la commercialisation de NEO, un robot domestique (majoritairement encore téléopéré) pour 500$/mois. X et Reddit ont explosé les compteurs de memes (visuels viraux qui se propagent à toute vitesse). L’un des meilleurs :

Mais le signal fort de la semaine, c’est cette étude de Wharton qui modifie un peu la perception et les retours observés depuis quelques semaines.

75% des entreprises obtiennent déjà un ROI positif de l’IA

Selon cette étude : 3 entreprises sur 4 constatent un retour sur investissement positif de leurs initiatives IA. Moins de 5% rapportent un ROI négatif. Plus impressionnant encore : 46% des dirigeants utilisent désormais l’IA quotidiennement.

Et donc ? Nous sortons de l’ère des pilotes. L’IA n’est plus qu’une exploration mais commence à devenir un levier opérationnel mesurable. Evidemment le message se veut clair : « Les entreprises qui n’ont pas encore lancé leurs initiatives prennent un retard compétitif significatif ».

La vraie question selon eux, n’est plus « faut-il adopter l’IA ? » mais « comment mesure-t-on notre retard ? ». Les leaders ont 12-18 mois d’avance mais techniquement… mais sur la courbe d’apprentissage pour faire évoluer l’organisation.

🔗 Lire l’étude complète

Et voici trois questions pour vous pour démarrer la semaine :

1. Quel processus répétitif dans notre organisation pourrait bénéficier d’une automatisation IA testable en moins de 2 semaines ?
2. Nos contenus web sont-ils optimisés pour être cités par les moteurs IA (sources structurées, intentions claires) ?
3. Avons-nous une gouvernance claire pour l’usage de l’IA en production (sécurité, conformité, droits) ?

On détaille tout cela tout de suite.

Bonne lecture

---

Grand sujet 1: De PoC (proof of concept) à l’échelle -> architectures, usages et gouvernance

La valeur vient de l’industrialisation, pas des démos. Les organisations doivent passer d’une logique “outil” à une logique architecture + métriques.

Le PDG de Walmart annonce « L’IA va transformer tous les emplois »

Doug McMillon (Wall Street Journal) prévient : aucune fonction n’est épargnée. Walmart privilégie requalification massive plutôt que suppressions. Les soft skills (empathie, pensée critique) deviennent stratégiques.
Lire l’interview

Cette accélération est à nouveau illustrée par la montée des agents (Agentic AI). Voici 5 cas d’usage à fort impact identifiés par Louis Graffeuil. Nous voyons les mêmes au quotidien chez nous.

1️⃣ Recherche intelligente — Un ChatGPT interne pour retrouver instantanément toute information, casser les silos et rendre les équipes plus autonomes. C’est ce que nous avons lancé avec notre infrastructure IAS (Intelligence Artificielle Souveraine) -> contactez moi arollin@rnd.fr 🙂

2️⃣ Service client textuel & vocal — Des agents IA gèrent jusqu’à 30 % des tickets et assistent les conseillers, avec coût par résolution de 0,20 à 1 $, et zéro appel manqué en vocal.

3️⃣ Commercial augmenté — L’IA optimise le scraping, la personnalisation et le scoring des leads via des outils comme Clay ou Clay Agent, bien plus puissants que les CRM classiques.

4️⃣ Veille automatisée — Collecte, trie et synthétise en continu l’information marché, concurrentielle ou réglementaire, pour une veille 24/7 -> RnD Café ! 

5️⃣ Extraction & saisie de données — Automatisation de l’extraction et du traitement de documents (factures, contrats, formulaires…), supprimant le copier-coller manuel.

Comment s’y prendre ? Le modèle opératoire est celui du “chirurgien”. 

Distinguez tâches primaires (créatives) et secondaires (bugs, docs). Confiez le secondaire à des agents IA en asynchrone, haute autonomie. Gardez contrôle serré sur le créatif et la surveillance critique. C’est à dire : documenter les risques et l’escalade humaine à mettre en œuvre pour chaque nouveau processus.
A lire ici (reperé par Thomas Mahier).

Lire également le papier d’Yvan Demumieux qui compare les usages réels aux outils gratuits/payants.

Les entreprises commencent à communiquer.

Carrefour : -30% de coûts, -25% de temps de production
En 18 mois, Carrefour a généré campagnes print et vidéo entièrement par IA (Midjourney, Sora). Catalogues digitaux personnalisés remplacent le papier : +15 points de NPS, -40% d’irritants. Messages vidéo personnalisés (Teddy Riner) pour chaque membre du programme fidélité.
Voir le cas

Unilever : ×2 sur les métriques clés
Production d’assets 30% plus rapide. VCR et CTR doublés. Visibilité TikTok +22,5% pour Sunlight. L’IA génère du contenu émotionnellement pertinent à grande échelle tout en protégeant l’identité de marque via « Brand DNAi ».
Lire l’article

Forever21 : vidéos produits générées
Enrichit ses fiches e-commerce avec des vidéos de mannequins défilant générées par IA. Workflow simple : photo produit → vidéo réaliste. Multiplication des variantes sans shoot photo.
Voir résultat

Côté boite à outils pour construire ces automatisations ou agents, cela avance très vite au point que tout le monde prédit notre mort (nous les agences). 

1. Pas si vrai à court terme (5 ans).

2. Comme d’habitude, notre ADN de « problem solver » nous permettra de nous réinventer.

• Microsoft 365 Copilot ajoute App Builder et Workflow Builder pour démocratiser l’automatisation.
  
• Google Labs présente Pomelli, sa nouvelle IA générative publicitaire destinée aux PME (pas encore dispo en France). Elle analyse le site web pour définir l’ADN de marque, génère des idées de campagnes, puis crée visuels et contenus automatiquement. Eh beh, ma brave dame !
  
• Mistral (🇫🇷/🇳🇱) lance Mistral AI Studio, une plateforme entreprise complète. Elle permet de créer, gérer et superviser facilement leurs intelligences artificielles, que ce soit sur le cloud, en interne ou en mode hybride.
  
• Des entrepreneurs indépendants sortent des prompts pour générer des workflow sur n8n, l’outil d’automatisation.

---

Grand sujet 2 — Mentions IA : gagner la réponse des IA

Où l’on parle à nouveau de GEO (Generative Engine Optimization), ce nouvel acronyme pour permettre à une marque d’être citée dans un chatbot et plus seulement dans un moteur de recherche (SEO).

En avril 2024, nous en parlions ici sous l’acronyme de LLMO (Large Language Model Optimization). En décembre 2024, le terme AEO (Answer Engine Optimization) apparait et ce n’est qu’en février 2025 que GEO fait son apparition. Depuis tout s’est emballé, et l’on ne parle plus que de cela dans la communauté SEO.

Rappel. Les requêtes basculent vers des assistants et moteurs génératifs. Entre 60–70% de “zero-click” et l’explosion des usages conversationnels, la visibilité ne se joue plus seulement en SERP (réponse sur la page de résultat) mais dans la capacité à être cité par les IA. Les signaux “off-site” et la crédibilité deviennent décisifs.

Ce que disent les sources cette semaine.

Le « zero-click search » s’installe. ChatGPT donne la réponse directement. Les sources citées ne reçoivent plus le trafic. Conséquence : Wikipedia perd du trafic pour la première fois. Elon Musk vient d’ailleurs de lancer son propre wikipedia, sobrement intitulé Grokipedia. Non ce n’est pas le moteur de recherche de la présipauté de Groland (désolé pour les plus jeunes) mais ça pourrait !

Revenons à nos moutons : le modèle économique des sites d’information est menacé.
Analyse complète

Une étude montre que 85% de la découverte de marques dans les recherches IA provient de sources tierces et que les marques sont 6,5× plus susceptibles d’être citées via un tiers que via leur propre domaine (Airops).

De plus en plus d’outils émergent pour monitorer la visibilité IA. On avait parlé ici de Scrunch. Voici Otterly, Peec et tryprofound) pour influencer les citations (!)…
Mais ces outils sont-ils pertinents ? Comment simuler le prompt d’un utilisateur, son contexte, son historique. Lire l’analyse claire de notre confrère Mathieu Chapon sur ce sujet.

Des décryptages sur la recherche ChatGPT éclairent les mécanismes de fan-out et d’agrégation (Analyse de Résonéo) et confirment l’enjeu d’architecture de réponse.

ChatGPT utiliserait plusieurs canaux de recherche en parallèle (web, e-commerce, images) pour affiner ses réponses. Il identifierait aussi automatiquement les marques, produits ou personnalités citées, signe d’une compréhension plus fine du contexte. Selon plusieurs analyses, OpenAI scraperait (c’est-à-dire qu’il extrait automatiquement des données publiques) Google et Google Shopping via un service tiers appelé SearchApi.io, qui permet d’obtenir des résultats Google sans passer par son interface officielle. La bataille entre OpenAI et Google pour le contrôle de la recherche augmentée par l’IA ne fait que commencer… et pourrait se déplacer sur un front juridique.

Mais restons humbles. On avance en marchant.

Et chatGPT convertit toujours moins que Google (Searchengineland)

Mais hâtons nous !

Selon Médiamétrie, en septembre 2025, près de 4 Français sur 10 (38,1 %, soit 24,5 millions de personnes) ont utilisé un agent conversationnel comme ChatGPT, Google Gemini ou Le Chat. Leur audience a triplé en un an, et les utilisateurs y passent désormais deux fois plus de temps qu’en septembre 2024.

En résumé. 

Vos publics utilisent l’IA (énorme scoop) et l’on quitte un monde “page-centré” pour un monde “réponse-centré”. La bataille se joue sur la réputation mesurable, la qualité des preuves et la structuration des contenus vérifiables.

Et donc ?

• Mettre en place un tableau de bord “AI Mention” sur 10 requêtes business critiques avec monitoring hebdo en imaginant les prompts types de vos personas
• Activer une stratégie “off-site signals” (la recommandation des tiers) : listes tierces, FAQs tierces, schémas de données, relations médias qualifiées.
• Standardiser des pages preuves (méthodos, données, références) faciles à citer par les modèles.
• Former les équipes content/PR au GEO et suivre “mentions IA → trafic/leads/ventes”

---

Grand sujet 3 — Vidéo générative : la chaîne créative s’industrialise.

Contexte. 

Les modèles vidéo et les suites créatives réduisent drastiquement coûts et délais. Les workflows passent du “one-shot” à la réplication industrialisée: prompts paramétrés, variations, QA, export multi-formats.

Ce que disent les sources.

• Google Veo 3.1
  Génère des courts animés complets à partir d’une seule image. La fonction « Insert » dans Flow permet d’étendre et créer de nouvelles scènes automatiquement. Idéal pour pré-visualisation rapide en production.
  Voir démo

• Adobe Firefly 5
  Nouveau modèle génératif annoncé cette semaine lors de l’événement Adobe MAX (résumé ici) : images 4MP, entraîné uniquement sur données sous licence (sécurité commerciale). Rotation 3D générative dans Illustrator 2026 en un clic.

• Grok avance vite et ajoute la réalite des mouvements dans ses résultats. A voir avec l’exemple « Let’s Dance !« 
• Dernière comparaison des modèles vidéo en date. Le même prompt testé dans plusieurs modèles.

« Dynamic side-tracking shot of a lone rider galloping steadily across a quiet snow-covered plain, gentle puffs of snow rising with each stride, cool neutral palette with soft daylight tones, balanced contrast, and delicate film grain evoking calm isolation and cinematic realism, captured with a 65mm telephoto lens.

Augmenter la résolution des résultats à des fins de production finale ? Les process s’améliorent aussi.

Ca donne quoi concrètement dans les processus ?

Un film produit en 20 minutes ? Toujours intéressant d’analyser le process mais autant vous dire que l’automatisation initiale ne prend pas 20 minutes !

• Regardez ces cas d’usages concret pour des décorateurs d’intérieurs par exemple.

Mise en perspective. 

L’avantage ne vient plus d’un outil isolé, mais d’un pipeline reproductible et mesurable, capable de servir des dizaines d’assets cohérents, par marque et par contexte.

On fait quoi ?

• Lancer un creative sprint de 2 semaines: 10 formats, prompts versionnés, critères qualité, budget/asset.
• Cartographier la chaîne maquette→variation→QA→export et automatiser 20–30% des étapes réplicables.
• Instituer un registre prompts & assets avec provenance et droits.
• Réaliser un bench trimestriel des modèles vidéo sur coût/qualité/temps.

---

Grand sujet 4 : Régulation, souveraineté et frictions juridiques de l’IA

Contexte : 

L’IA redistribue l’accès à l’information et la valeur des données. Les États resserrent les règles, les détenteurs de contenus défendent leurs actifs, et les entreprises doivent naviguer entre conformité, dépendances techniques et continuité d’activité. Les appels à une stratégie public-privé structurée se multiplient pour éviter une souveraineté “de papier” et bâtir des alternatives crédibles (tribune). En parallèle, l’usage conversationnel explose (on l’a vu plus haut ⬆️), ce qui accélère les effets de réseau et les risques associés.

Batailles juridiques

Les conflits autour de l’accès aux données s’intensifient : actions en justice contre des acteurs d’IA accusés de scraper du contenu via la recherche, révélant des zones grises contractuelles et un besoin de licences plus nettes.

Reddit attaque Perplexity et SerpApi
Accusation : scraping massif via résultats Google pour contourner les accords de licence. Reddit a créé un post-piège visible uniquement par le crawler Google. Il est apparu dans Perplexity en quelques heures. Enjeu : qui contrôle l’accès aux données publiques ?
Détails du procès

George R.R. Martin (Game of Thrones) vs OpenAI autorisé
Un juge fédéral autorise Martin à poursuivre OpenAI et Microsoft. ChatGPT avait généré « A Dance with Shadows », suite inédite de Game of Thrones. Premier précédent sur droits d’auteur et IA générative.
Lire

Pouvoir et contrôle

L’Assemblée double la taxe GAFAM (3% → 6%)
Seuil relevé à 2 Md€. Débat : rééquilibrage concurrentiel ou menace de rétorsion ? Opportunité : moment clé pour accélérer l’adoption d’outils souverains et repenser les achats publics.
Réaction

Extraterritorialité US : le cas du magistrat français
Nicolas Guillou, juge à la CPI, voit ses comptes Airbnb, Amazon, PayPal fermés. Cartes Visa/Mastercard désactivées. Colis bloqués. Raison : sanctions US contre la CPI. Réalité : nous sommes tous vulnérables à une coupure numérique arbitraire.
Analyse

Régulation

Sur les plateformes, des analyses indépendantes pointent une sur-performance d’engagement des comptes “low-credibility” et une présence élevée de désinformation, en particulier sur TikTok.
Leur analyse, fondée sur 2,6 millions de publications et 24 milliards de vues, montre sans surprise que la désinformation monte : les contenus problématiques représentent entre 8 % et 20 % des publications vues selon les plateformes. TikTok arrive en tête (~20 %), suivi de Facebook (~13 %) et X (~11 %), tandis que YouTube et Instagram tournent autour de 8 % et LinkedIn à 2 %. Si l’on ajoute les contenus « borderline » ou abusifs, l’exposition grimpe à 27–34 % sur les plateformes les plus touchées.

Rapport SIMODS

Citer une IA dans sa création ? Quels benchmarks ?

AI SLOP (Bouillie)

Regardez ce que permet de faire Sora 2. Prenez un sujet, et en trois prompts vous pouvez créer un contenu scientifique, complotiste, ou vendeur. A regarder (vraiment).
Et évidemment : ne faites pas confiance aveuglément à ce que vous voyez en ligne et les vidéos IA vont fortement impacter les plateformes de formats courts.
Les régulateurs vont s’emparer de ce sujet.

À noter la carte très claire de Greg Isenberg sur les contenus qui vont prendre de la valeur dans ce contexte. Sans surprise : l’authenticité et les valeurs de marque.
Carte complète

La semaine dernière nous parlions des cameo dans Sora 2. 
Betty Jeulin, avocate, revient sur les risques encourus si une marque tente d’utiliser un cameo de personne publique dans une création. Des rappels (on ne réinvente pas souvent en Droit) qui méritent une relecture rapide.

En résumé
La régulation ne se limite pas aux risques : elle conditionne la viabilité des modèles IA, le coût d’acquisition et la protection juridique des actifs.

Traduction opérationnelle : cartographier les dépendances données/modèles, contractualiser les usages, tracer la provenance et pouvoir expliquer chaque décision automatisée.

Deux lignes de force émergent :

1. la licence remplace l’« open par défaut » pour les données utiles à l’IA ;
2. la provenance devient un attribut métier, pas seulement technique ;

---

Les Tips de la Semaine

• Pourquoi les négations cassent les LLM
  Étude Korea University : les petits modèles (7-8B) voient leurs performances chuter dès qu’une négation apparaît. Ils traitent « ne…pas »/ »not » comme un mot, pas une inversion logique. Action : reformulez vos prompts en positif.
  Étude

• 10 prompts ChatGPT pour travailler comme un pro
  Formulez contexte, objectif, audience et format. Demandez variantes et éléments manquants. Incluez contraintes (ton, longueur, niveau, budget). Résultats reproductibles et actionnables garantis.
  Liste complète
  

• Bibliothèque de prompts
  Du “Agis comme un interviewer” à “Crée une landing page”, cette collection open source fait gagner des heures. Copiez, adaptez, exécutez.
  Cas d’usage : copywriting, code, stratégie, analyse, création de contenu, coaching, brainstorming.
  Mode d’emploi : cherchez votre besoin (Ctrl+F), copiez le prompt, remplacez les variables par votre contexte.
  https://prompts.chat/
  

• Transformer un PPT horrible en présentation propre en 5 minutes
  Gamma.app analyse votre PowerPoint existant et le reconstruit avec design cohérent, images IA et mise en page professionnelle. Testez aussi Genspark (ma préférence)
  Process expliqué ici.
  

• Automatiser votre veille mais restez abonné à notre RnD Café 😉
  À lire ici

---

Signaux Faibles – La sélection RnD Café

Fraude générative : faux justificatifs, vrais risques

Des notes de frais truquées via IA rendent les contrôles visuels obsolètes (post).
Et donc ? Exiger métadonnées et recoupements, former les managers, tracer les vérifications.

iOS “Liquid Glass” : le spectacle avant l’efficacité

L’article de Nielsen Norman Group critique la nouvelle interface « Liquid Glass » d’iOS 26, qui privilégie des effets visuels translucides et animés au détriment de l’ergonomie. Cette esthétique, censée donner un aspect moderne et dynamique, rend souvent les textes et commandes difficiles à lire ou à distinguer, en superposant transparence, photos et éléments animés. Les boutons sont plus petits, les barres de navigation sont parfois cachées ou déplacées, et les habitudes d’utilisation sont bousculées, provoquant frustration et imprévisibilité. Selon l’auteur, ces choix favorisent le spectacle visuel, mais compliquent la vie des utilisateurs et dégradent l’expérience globale.
À lire ici, c’est un très bon cas UX.

Les « analog bags » explosent sur TikTok

Gen Z et Millennials se créent des sacs « stop-scrolling » : carnets, Polaroid, aquarelle, tricot. Mouvement viral (#AnalogLife) pour récupérer l’attention et déconnecter. Signal : la fatigue numérique crée un marché pour les expériences finies et intentionnelles.
Article Axios Tout n’est pas perdu.

---

☕ Un café en vrai ?

Vous voulez comprendre comment les agents IA vont redessiner nos parcours digitaux et ce que cela implique pour vos offres ?

Vous vous demandez comment rester visible à l’ère des réponses générées par l’IA, quand le SEO se transforme en AIO ?

Vous cherchez à réduire l’écart d’adoption de l’IA dans vos équipes et à transformer l’expérimentation en performance réelle ?

Autant de sujets qu’on adore explorer chez RnD. 

Alors, pourquoi ne pas en parler autour d’un café (virtuel ou réel) ?